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diff --git a/pypers/wsgi/abstract-scipy.txt b/pypers/wsgi/abstract-scipy.txt new file mode 100644 index 0000000..22fe89f --- /dev/null +++ b/pypers/wsgi/abstract-scipy.txt @@ -0,0 +1,14 @@ +SciPy e' il progetto piu' importante per quanto riguarda il calcolo scientifico in Python. +SciPy fornisce molti vantaggi: + +1) la possibilita' di riutilizzare codice scientifico esistente (in C, C++ e Fortran) + da Python, tramite degli opportuni wrapper (SWIG, weave, f2py, etc.); +2) un'ottima libreria per gli array N-dimensionali (Numpy); +3) la possibilita' di utilizzare la console interattiva di (I)Python; +4) ottime routine di visualizzazione (Matplotlib, Chaco, etc.); +5) l'apertura a tutto il mondo Python. + +Il mio talk sara' decisamente introduttivo, discutera' le caratteristiche +piu' semplici di Numpy e mostrera' qualche esempio di uso di altre parti di SciPy, +in particolare le librerie per l'interpolazione non-lineare (non-linear least +squares fitting). En passant, parlero' anche di IPython e Matplotlib. |